深度扫描上线：看清「为什么」和「在哪里」
深度扫描为 PixelSniff 增加取证级分析——区域热力图、四项独立检测信号与自然语言推理，由 TruthScan 驱动。
昨天我们带着免费的基础扫描上线：上传图片，得到 AI 可能性评分。它把一个问题回答 得很好——这张图是不是生成的？
但它回答不了人们紧接着会问的另外两个问题。在哪里？ 以及 为什么？
深度扫描今天上线。
从一个数字，到一份可推敲的论证
84 分是一个结论。单独摆在那里，你只能选择相信它——而如果你正准备驳回一笔理赔、 下架一个商品，或者告诉某个人他的照片是假的，这个位置并不好站。
深度扫描把这个结论变成可以逐项检视的东西。对任意已完成的扫描发起深度分析，它会 叠加 TruthScan 的取证能力，分析生成模型伪影、像素级 篡改、压缩不一致与元数据异常。
区域热力图
最有用的产出是热力图。你看到的不再是整张图的一个数字，而是哪些区域带有生成 或篡改信号。
这正是「这张照片可疑」与「这是一张真实照片，但人脸被替换了」之间的区别——也是它 与「背景由生成式填充扩展过，但主体是真实的」之间的区别。局部篡改如今已是常态， 而整图评分无法表达这件事。
四项独立信号
深度扫描会并列呈现四项检测，各自附带置信度，而不是把它们压缩成一个不透明的数字：
- ML 模型——学习型检测器对生成伪影给出的判定
- SynthID 水印——部分生成器嵌入的隐形水印
- 元数据——EXIF 与容器异常、编辑痕迹、相机信息缺失
- OCR——图中渲染的文字，这仍是生成模型处理得不好的部分
与之并列的还有一致性评级——弱、中、强——说明这些检测器实际的吻合程度。四项 信号强烈一致，与「一项信号扛起全部结论、另外三项含糊其辞」，是性质完全不同的 证据，你理应知道自己拿到的是哪一种。
自然语言推理
报告不只给分数，还包含成文的分析：
- 关键指标——促成该判定的具体依据
- 视觉模式——发现了哪些伪影，出现在何处
- 内容标签——图片实际描绘的内容
- 处置建议——推荐的下一步动作
- 风险提示——会削弱本次分析可靠性的情况，例如重度压缩
最后一项是刻意设计的。当输入本身质量不佳时，报告会明说，而不是悄悄返回一个看起来 很自信的数字。
两个阶段如何协作
基础分析与深度分析是同一任务下的两个独立阶段。
- 基础先行并独立出结果——拿到评分不必等待
- 深度按需发起，逐张决定哪个结果值得再看一眼
- 进度实时可见：抓取、分析、聚合、通知
- 综合评分中 TruthScan 权重 60%，Illuminarty 权重 40%
- 失败退款——深度分析失败或被中止会退还积分，且不影响已有的基础结果
定价
深度扫描消耗 5 个积分，基础扫描仍为 1 个积分。
| 方案 | 价格 | 包含内容 |
|---|---|---|
| 免费 | $0 | 访客每日 5 次扫描，注册赠 15 积分 |
| Pro | $19.90/月 或 $199/年 | 每月 2,000 积分 |
| 积分包 | $49 / $99 | 5,000 或 10,000 积分，一次性购买，可叠加 |
| 企业版 | 定制 | 按量定价——联系我们 |
免费的基础扫描不会取消。它是我们上线的初衷，并将持续免费。
依然是证据，而非证明
深度扫描给出的是取证信号与置信度，而不是确定性——任何检测器都给不了确定性。
更多证据有助于做出更好的判断，但它不能替代判断本身。热力图标出一块被篡改的区域， 是你需要更仔细审视这张图的有力理由，而不是不必审视的借口。检测结果仅供参考，不应 作为针对某个人、某项主张或某份证据作出判断的唯一依据。
比起递给你一个结论、再请你相信我们，我们更愿意把推理过程摊开，交由你来权衡。